一、全國開設大數據管理與應用專業的大學名單

二、大數據管理與應用專業的比較好的大學排名

由于目前官方沒有關于大數據管理與應用專業的大學排名，也不鼓勵此類排名，同時，大數據管理與應用專業大學排名涉及多個方面，復雜程度非一張表所能概括，因此，該表僅作為參考，并不具實際意義

三、大數據管理與應用專業的就業前景好嗎

大數據管理與應用專業正面臨著廣闊的發展前景。隨著人工智能、機器學習、深度學習等技術的飛速發展，數據處理和分析的效率和精確度得到了大幅提升。

未來，數據科學和大數據技術將與更多行業深度融合，如智能制造、智慧城市、醫療健康等領域，這將為大數據管理與應用專業帶來更廣闊的發展空間。大數據管理與應用專業的發展趨勢十分引人矚目。

數據分析師：數據分析師是大數據管理與應用專業畢業生最常見的職業選擇之一。他們負責收集、清洗和分析大量的數據，并從中提取有價值的信息，為企業的決策提供支持。數據分析師在各個行業都有需求，包括金融、零售、醫療、教育等。

數據工程師：數據工程師主要負責設計、構建和維護大數據處理系統和平臺。他們需要掌握大數據處理技術和數據存儲技術，確保數據能夠高效地被收集、存儲和分析。數據工程師在科技公司、互聯網企業等領域有著廣泛的就業機會。

四、大數據管理與應用專業的就業方向

1、互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用于實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬于消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小于互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特征。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。