大數據專業就業前景

作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底，我國數據總量預計將占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

根據2019年教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》顯示。據統計，普通高校此次新增了2072個本科專業，其中包括1831個新增備案專業和241個新增審批專業。

新增專業中，數據科學與大數據技術專業備受歡迎，全國共196所高校新增了該專業。

而根據清華大學經管學院2017年11月發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。

1、邏輯思維能力強

如果你認為自己的邏輯思維能力很強，想通過學一門技術來獲得高薪能力，那你可以試一試，很可能，這就是適合你的高薪之門；

2、數學/統計學/物理學專業

如果你大學學的是數學、大數據收集或分析、統計學、物理學等相關方向，那未來，注定你在這個領域表現不俗；

3、相關IT工作從業者

有一定的IT根底，比如從事SQL開發、數據庫或IT運維作業者，相同進入工作瓶頸期，或IT管理人員、出售人員等對項目實際運作狀況只是停留在表層認知，想要進一步提高歸納技術來提高自己在工作傍邊的競爭力；

4、即將畢業或者剛剛畢業的應屆大學生

在學習大數據的浪潮中，剛剛畢業的大學生人數占了非常大的比例。在這其中有一個很重要的原因就是因為在學校學習的知識其實它是達不到一家企業的用人標準的，所以可能便會導致就業困難、薪資很低，但在這種情況下的話，作為剛剛畢業有創造力的大學生，如果去選擇學習一門靠譜的技術，其實是一個很正確的選擇，因為只有你掌握新的更深層次的技能才能更快的跟上新時代，拿到更高的薪資；

5、學習大數據最低要求是大專以上學歷

雖然說大數據相關崗位屬于技術崗，最看重的是技術，但是對于剛進入這個行業的人來說，學歷還是不錯的敲門磚；

6、預轉行人員

目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業瓶頸期，想要突破轉行的人員；

7、年齡最好在20-32歲之間

大數據專業的深度和廣度是其他信息技術無法比擬的；人們無法在有限的時間內對全部知識進行全面掌握；學習大數據，要避免全而不精的壁壘，要根據自己現有的知識儲備和就業意向，做一個恰當的職業定位，對于轉行業的學習者，做好職業規劃更是尤為重要；