大學生態環境大數據技術專業學習內容和課程有哪些

生態環境大數據技術專業的主要課程:數理統計基礎、環境保護概論、環境監測基礎、環境信息技術導論、操作系統、程序設計基礎、數據庫基礎等，本期文章大風車小編為大家整理了關于生態環境大數據技術專業的的相關數據,供考生參考。

一、生態環境大數據技術專業學習內容和課程

具有良好的語言文字、人際交往和溝通協調能力，具有調查研究與決策、組織管理以及社會適應能力；

掌握生態環境保護、數學統計與分析、綠色生產、低碳技術等基礎知識；

具有環境監測數據采集、處理與分析的基礎能力；

具有運用服務器、網絡、存儲等設備，通過軟件安裝配置等技術，完成環境大數據平臺搭建和調試運行的能力；

具有運用大數據應用開發技術，完成生態環境數據采集、預處理、存儲、分析、可視化等工作的能力；

掌握大數據安全管理的基礎知識，具有保障大數據安全的能力；

具有根據用戶需求提供大數據技術咨詢和服務的能力；

具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

專業基礎課程：數理統計基礎、環境保護概論、環境監測基礎、環境信息技術導論、操作系統、程序設計基礎、數據庫基礎。

專業核心課程：環境大數據采集技術、大數據存儲技術、大數據平臺搭建與運維、環境大數據可視化技術、數據分析與應用、Hadoop應用開發。

面向環境大數據分析師、大數據平臺運維員、大數據可視化技術員、大數據應用開發技術員等職業，生態保護與環境治理、軟件和信息技術服務等行業的大數據工程技術領域。