數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。該專業適合升學考研。以下是大風車小編收集整理的關于數據科學與大數據技術主要什么及未來的就業前景如何，詳細內容見下文。

一、數據科學與大數據技術專業介紹

專業簡介

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2017年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

培養目標

本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

培養要求

本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。

學科要求

善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

知識能力

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識； 2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力； 3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能； 4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程； 5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力； 6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識； 7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。

考研方向

大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學

主要課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

二、數據科學與大數據技術專業就業前景怎么樣

1.大數據系統架構師

大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

三、數據科學與大數據技術專業的就業方向有哪些

數據科學與大數據技術專業的前景非常看好。據統計，數據科學家和大數據分析師是目前全球最緊缺的職業之一。這意味著畢業生在該領域將面臨著更多的就業機會和競爭優勢。由于數據科學與大數據技術專業需要綜合運用數學、統計學、計算機科學等多學科知識，具備這方面專業技能的人才相對較少，因此其市場價值更高。

然而，要在數據科學與大數據技術行業中獲得成功并不容易。除了扎實的專業知識和技能外，畢業生還需要具備良好的溝通能力、團隊合作能力和問題解決能力。數據科學與大數據技術往往需要與其他部門和團隊合作，因此良好的人際關系和團隊合作能力是必不可少的。

另外，畢業生還需要具備持續學習和自我更新的能力，因為數據科學與大數據技術領域的技術和工具在不斷發展和更新，要保持競爭力需要不斷跟進最新的發展。

綜上所述，數據科學與大數據技術專業的就業方向和前景非常廣闊。隨著大數據行業的不斷發展和應用領域的不斷擴大，對數據科學家和大數據分析師的需求將越來越高。然而，要在這個行業中獲得成功需要具備扎實的專業知識和技能，同時也需要具備良好的溝通能力和團隊合作能力。